基于联合二维主分量分析的图像描述方法

摘要：

本文提出了一种联合二维主分量分析(Joint-2DPCA)的图像描述方法,并将其应用到人脸识别.该方法不仅继承了现有2DPCA方法可直接面向图像矩阵进行操作的优点,而且通过两次图像映射的有效集成达到了图像水平、垂直方向维数的联合压缩,弥补了2DPCA方法只能压缩图像水平方向维数的不足,使得特征数目得到大幅度的降低,匹配识别速度也因此得到了大幅提高.

关键词： 人脸识别 图像描述 联合二维主分量分析

作者: 龙飞 林坤辉 林凡

作者单位: 厦门大学软件学院,福建厦门,361005

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十四届全国多媒体技术、第一届全国普适计算、第一届全国人机交互联合学术会议(第一届全国和谐人机环境联合学术大会)

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 285-289

在线出版日期: 2005-10-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）