多变量蚁群算法及其在机械设计领域中的应用
在机械设计的优化上,由于其涉及的变量多,并且变量中经常存在离散和连续综合的现象,所以在优化领域一直是一个非常困难的问题.特别是如何解决离散变量和连续变量之间的矛盾,对各种优化算法来说就非常困难.蚁群算法是近年来新发展起来的一种优化算法,本文根据机械设计问题的特点,在蚁群算法的基础上进行一些改进,成功的把蚁群算法应用在机械设计问题中.通过和惩罚函数算法进行比较,表明本文所改进的蚁群算法是行之有效的,并在全局性上优于惩罚函数法.
蚁群算法 连续变量和离散变量 机械设计
张斌 何雪浤
东北大学机械工程及自动化学院
国内会议
杭州
中文
85-86,26
2005-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）