航空发动机叶片实时成像自动检测技术研究
本文根据航空发动机叶片X射线数字图像灰度变化的特点,将叶片图像划分为6个区域,分别进行基于扫描线的自适应中值滤波模拟出缺隐的背景;将原始图像与背景图像相减,获得背景平坦、缺陷突出的差值图像;通过对差值图像进行阈值分割,实现对缺陷的分离;用数学形态学的开运算对缺陷图像滤波以去除噪声;为保证缺陷的准确性,用区域生长法重新生长出缺陷;最后提取出缺陷的特征参数.将缺陷提取的结果和人工评片的结果比较,证明这种方法是准确、有效的,为实现航空发动机叶片X射线自动检测打下了良好的基础.
X射线实时成像 自适应中值滤波 无损检测 航空发动机 叶片
赵胜
北京某外企
国内会议
上海
中文
128-134
2005-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）