模糊神经网络在汉字识别系统中的应用

摘要：

随着科学技术的迅速发展,信息情报迅猛增加,大量文本资料需要处理,其中文字的辨识非常重要,模糊逻辑和神经网络的结合为模式识别的研究提供了新的途径.依据文字的特点,本文研制了一种基于模糊神经网络技术的汉字识别系统,重点介绍了该系统的结构和实现.实验结果表明,该系统具有较高的识别率和较快的识别速度.

关键词： 模式识别 模糊控制 神经网络 汉字识别系统

作者: 张莲 邓力 李昌春

作者单位: 重庆工学院电子信息与自动化学院(重庆) 重庆大学电气工程学院(重庆);重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室(重庆)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国电工技术学会2004年电工理论与新技术学术研讨会

会议地点: 重庆

会议语种:中文

页码: 177-180

在线出版日期: 2004-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）