基于独立变量分析的盲分离
盲分离是信号处理的现代信号处理领域的热点问题也是难点问题,在近十年来得到突飞猛进的发展.独立变量分析是神经网络在盲分离的应用中发展起来的,现在它已经成为盲信号分析的主要方法.本文系统的介绍了盲分离的基本模型和基于独立变量分析的各种算法,总结了过去该领域的发展过程,指出了近一步的研究方向.
盲源分离 独立变量分析 代价函数
冯辉 徐祎 朱俊樵
电子工程学院研究生1队(合肥) 电子工程学院306教研室(合肥)
国内会议
长沙
中文
254-259
2004-04-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)