基于联合数据挖掘技术的电力负荷优选组合预测
提出了日负荷预测的一种新观点,认为提高日负荷预测精度的关键在于预处理,提出了基于联合数据挖掘技术的电力负荷优选组合预测新方法.也就是通过多种挖掘技术寻找与预测日同等气象类型的多个历史日负荷,由此进一步提取数据,组成规律强化、干扰弱化、具有高度相似气象特征的数据序列,对此再构建优选组合预测模型,从而较大地提高了预测的精度,适当简化了模型,易于实现软件编程,并具有较强的实用性.
负荷预测 数据挖掘 模糊分类 灰色关联分析 电力负荷
牛东晓 李媛媛
华北电力大学经济管理系(保定)
国内会议
秦皇岛
中文
97-103
2004-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）