具有可变耦合强度的大规模神经元群活动的演化模型

摘要：

考虑耦合强度慢变动力学,建立了神经元群活动的随机非线性动力学模型,提出了作为神经元群分布式编码模式的平均数密度.在不考虑外刺激作用下,通过数值分析研究了噪声对耦合强度动力学的影响以及不同的耦合水平对神经元群编码的影响;数值分析结果表明过大的噪声会使突触失去学习能力,不同的耦合水平会产生不同的学习效果.

关键词： 神经元群 耦合强度 演化模型 平均数密度 学习效果

作者: 焦贤发 王如彬

作者单位: 东华大学理学院脑信息处理与认知神经动力系统研究所(上海)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第九届全国现代数学和力学学术会议

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 388-391

在线出版日期: 2004-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）