一种遗传神经网络算法及其在石油资源预测中的应用

摘要：

本文针对BP算法具有收敛速度慢和可能收敛到局部极小点等缺点,通过利用遗传算法的一些优点,提出了遗传算法和BP算法的一种有机结合方法,弥补了BP算法的缺点.同地,也解决了单独利用遗传算法往往只能在短时间内寻找到接近全局最优解这一问题.最后,将本算法应用到石油资源的预测领域,得到了满意的效果.实践证明,新算法既保留了遗传算法的强全局搜索能力,又具有BP算法的自学习能力和鲁棒性特点.

关键词： BP算法 遗传算法 石油资源预测

作者: 热合木江 艾尼瓦尔·吐尔地 尼加提·吐尔逊 古丽·吐尔逊 胡得来提

作者单位: 新疆克拉玛依电视大学(克拉玛依) 新疆兵团民族师范学校(乌鲁木齐) 新疆大学信息学院(乌鲁木齐)

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第十五届计算机科学与技术应用学术会议

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 589-593

在线出版日期: 2003-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）