基于SOM的预警模型研究与应用

摘要：

在预警系统中建立有效地风险预测模型是十分重要的.我国进行风险预警起步较晚,预警时有些因素带有模糊性,而神经网络带有高度并行处理信息的机制且有自学习、自适应能力,因而使系统灵活性更强.本文提出并建立了一种基于SOM的风险预警模型,同时,解决了网络训练及样本选用中的问题;并对预警结果进行了分析.

关键词： 预警模型 自组织映射 人工神经网络

作者: 彭岩 王万森 涂序彦

作者单位: 首都师范大学信息工程学院(北京) 北京科技大学信息工程学院(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2003年中国智能自动化会议

会议地点: 香港

会议语种:中文

页码: 103-107

在线出版日期: 2003-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）