暂态混沌神经网络中的自反馈连接权值优化策略

摘要：

本文分析了暂态混沌神经网络(TCNN)模型的动力学特性对自反馈连接权值的敏感性,研究了退火函数对优化过程中的准确性和计算速度的影响.给出了一种对自反馈连接权值的优化策略,使得在保证优化算法准确性的基础上,加快收敛速度.并利用两个典型的函数优化的例子验证了这种优化策略的有效性.

关键词： 暂态混沌 自反馈连接权 函数优化 神经网络

作者: 李薪宇 康波 吕炳朝

作者单位: 电子科技大学自动化工程学院(四川成都)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2003年中国智能自动化会议

会议地点: 香港

会议语种:中文

页码: 75-79

在线出版日期: 2003-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）