图像二值化方法比较
图像二值化就是将一幅多个灰度级的图像转化为只有两个灰度级的图像,以便于数据的压缩、特征的突出以及图形的识别.由于实际问题很复杂,定义一种通用而有效的二值化方法几乎是不可能的,所以在图像处理的历史上,针对实际问题提出了很多种二值化的方法,他们在数学的表达形式和算法的本质意义上都各不相同.本文对常用的11种二值化方法(4种全局方法和7种局部方法)进行全面的比较,以便于更好的被选择利用.
二值化 直方图 熵 图像处理 灰度级
朱军民 黄磊 刘昌平
中科院自动化所文字识别实验室(北京)
国内会议
绍兴
中文
110-115
2003-01-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）