基于遗传算法的透平级多目标优化设计
该文在非受控排序遗传算法的基础上，发展并完善了一种基于非受控解的排序、基于共享机制的小生境技术和交配约束的多目标遗传算法，并用于一个透平级的多目标优化设计研究。其中透平级的优化是在一元热力设计基础上，取实际压力与给定目标压力的差值和级的作功能力为目标函数进行的。算例所得优化结果是合理的，表明该算法具有同时捕获一组解的能力，对于解决多目标优化问题具有很强的适应性和较好的优化结果，是一种有效的多目标优化方法。
遗传算法 多目标 优化设计 透平
童彤 丰镇平
西安交通大学叶轮机械研究所
国内会议
镇江
中文
159-166
1999-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）