COA和LSE在模糊系统优化设计中的应用研究

摘要：

本文在基于T-S模糊模型的基础上,提出了将混沌优化方法和最小二乘法相结合的优化方法,用变尺度混沌优化方法优化隶属函数参数,而用最小二乘法估计规则后件参数.该方法同时利用了变尺度混沌优化的快速全局搜索能力和最小二乘法的快速收敛性,因此简单高效.仿真结果表明了该方法的有效性,所建立的模型具有良好的泛化能力.

关键词： 模糊神经网络 模糊建模 最小二乘法 混沌优化方法 数字仿真

作者: 柳贺 黄道

作者单位: 华东理工大学信息科学与工程学院(上海)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十三届中国过程控制年会

会议地点: 澳门、珠海

会议语种:中文

页码: 214-218

在线出版日期: 2002-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）