一种基于NN的增量式PID控制器设计
本文针对非线性时变系统,提出了一种基于神经网络的智能自适应PID控制器.将系统辨识理论和神经网络技术结合起来,研究相关的辨识与控制算法并归纳出控制器初始参数的选取规则.仿真结果证明了该方法是可行的和有效的.
PID控制 神经网络 系统辩识 学习算法 非线性时变系统
张宇羽 张新政 李莹 郭建
广东工业大学(广州)
国内会议
桂林
中文
67-71
2001-07-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
PID控制 神经网络 系统辩识 学习算法 非线性时变系统
张宇羽 张新政 李莹 郭建
广东工业大学(广州)
国内会议
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