基于神经网络算法的锌电解过程分时供电优化调度系统的研究
针对电费实时计价政策,研制了锌电解过程分时供电优化调度系统.本文首先建立了系统的优化模型,并为该模型建立了一个等价的Hopfield神经网络.通过对Sigmoid函数的简单变形,消除了模型的不等式约束,给出了一种求解带约束的非线性优化问题的方法,求得了分时供电最优调度方案.仿真结果和实际运行结果表明了方法的有效性.
锌电解过程 实时计价 分时供电 Hopfield神经网络 供电调度自动化
李勇刚 桂卫华 阳春华 蔡自兴
中南工业大学信息工程学院(长沙)
国内会议
大连
中文
589-593
2001-08-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)