混沌系统的神经网络建模研究

摘要：

针对混沌系统,本文讨论三种基于神经网络的辨识结构:Wiener模型、动态Wiener模型和Elman网络模型.大量的对比仿真说明,利用Wiener模型和Elman网络模型在快速的网络权值学习算法下,能够比较好地获得对混沌系统动力学特性的刻画.

关键词： 混沌系统 神经网络 系统建模 辨识结构

作者: 李翔 陈增强 袁著祉

作者单位: 南开大学自动化系(天津)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二十届中国控制会议

会议地点: 大连

会议语种:中文

页码: 407-412

在线出版日期: 2001-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）