机械故障诊断中关于特征提取的若干研究前沿
机械设备状监测与故障诊断是一门正在不断完善和发展的多学科交叉型学科，是一项与现代化工业大生产紧密相关的技术。该学科目面临的最关键、也是最困难的问题之一是故障特征信息提取，这个问题直接关系到故障诊断的准确率和故障早期预报的可靠性。该文分析了国内外近年来利用现代信号处理和软计算等理论和方法，围绕故障特征信息提取和分类识别问题，所进行的一些研究工作和发展趋势，并指出一些值得深入探讨和重点研究的问题。
故障诊断 现代信号处理 特征提取 高阶统计量 神经网络
陈进
交通大学振动、冲击、噪声国家重点实验室
国内会议
中国科学技术协会第30次“青年科学家论坛”面向21世纪的中国振动工程研究报告会
北京
中文
110～123
1998-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）