多维时间序列分析在地铁位移监测中的应用研究

摘要：

　　已有的单因子时间序列分析模型虽然在变形监测中得到了广泛应用,但由于没有考虑多维因子的关联性,单维模型得到的预测结果往往与实际值相差较大,预测效果有待改进.考虑变形点多维因子之间的关联性,本文将多维时间序列分析模型应用到青岛地铁位移监测中,结果表明该方法总体精度为0.17mm,优于单维时间序列模型的0.29 mm；一步预测最大偏差水平和垂直分别为0.21 mm、0.21 mm,多步预测(2～5)最大偏差水平和垂直分别为0.51 mm、0.44 mm,具有更好的预测精度.

关键词： 时间序列 多维因子 地铁监测 变形预测

作者: 胡玉祥 王智 张洪德 孟庆年 陈鹏

作者单位: 青岛市勘察测绘研究院,山东青岛266032;青岛市西海岸基础地理信息中心有限公司,山东青岛266000 青岛市勘察测绘研究院,山东青岛266032

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国测绘地理信息学会工程测量2018年学术年会

会议地点: 重庆

会议语种:中文

页码: 239-246

在线出版日期: 2018-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）