基于机器学习的目标跟踪算法的研究综述

摘要：

机器学习在视觉、语音、自然语言、生物等领域获得了巨大进展,是当前广大学者研究的热点对象之一.目标跟踪的任务就是在视频的每一帧中定位目标,以生成目标的运动轨迹,并在每一时刻提供完整的目标区域.从统计学习基础的角度总结了经典的目标跟踪算法,并阐述了基于机器学习目标跟踪算法的部分研究,最后分析了研究中所面临的问题和未来研究趋势.

关键词： 目标跟踪 机器学习 计算机视觉 随机森林

作者: 杜晨 杜煜 杨硕 张永华 张汇

作者单位: 北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室 北京100101 北京联合大学机器人学院 北京100101 北京联合大学智慧城市学院 北京100101

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国计算机用户协会网络应用分会2017年第二十一届网络新技术与应用年会

会议地点: 福州

会议语种:中文

页码: 16-19,30

在线出版日期: 2017-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）