基于机器学习的图像去噪研究进展

摘要：

图像去噪是图像处理中非常重要的一个环节,机器学习技术已经被广泛运用于图像去噪领域.这些方法可以分为基于稀疏表示的图像去噪、基于神经网络的图像去噪、基于支持向量机的图像去噪三大类.文中主要介绍了基于机器学习的图像去噪的经典技术与最新进展,经过总结,给出了各种方法的基本思想和基础流程.

关键词： 图像去噪 机器学习 稀疏表示 神经网络 支持向量机

作者: 张俞晴 何宁 甄雪艳 孙欣

作者单位: 北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室 北京100101 北京联合大学智慧城市学院 北京100101

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国计算机用户协会网络应用分会2017年第二十一届网络新技术与应用年会

会议地点: 福州

会议语种:中文

页码: 129-132

在线出版日期: 2017-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）