文本挖掘工具在生物医学领域的应用

摘要：

近年来,生物医学领域中的文献量和实验数据迅速增长.为及时跟踪相应领域的发展态势,高效准确地自动化分析和解读文献,研究人员开发出大量的文本挖掘方法和框架.本文从文本挖掘工具的角度对文本挖掘的内容、技术和应用进行梳理,并对生物医学领域文本挖掘的发展前景提出展望.

关键词： 生物医学 文本挖掘 数据整合 知识发现 机器学习

作者: 黄鹏 崔雷

作者单位: 中国医科大学医学信息学院

会议类型: 国内会议

会议名称: 中华医学会医学信息学分会第十二届全国医学信息教育可持续发展学术研讨会暨第三届全国医学信息学研究生论坛

会议地点: 南宁

会议语种:中文

页码: 234-243

在线出版日期: 2017-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）