基于机器学习的VoLTE接通问题定位研究
分析了VoLTE技术的发展给运营商VoLTE接通问题快速定位带来的挑战,重点阐述了如何利用运营商信令大数据及机器学习算法xgboost和LSTM对VoLTE接通问题定位研究分析及预测监控.通过对大量历史数据的训练及专家经验的辅助建模,打造了一个VoLTE接通问题自动分析的系统化平台,实现了VoLTE接通问题快速定位及实时预测预警监控的功能.通过此平台,VoLTE接通问题得到准确的定位并解决,用户的VoLTE通话感知逐步提升,同时减少了人工成本,具有极高的应用价值.
长期演进语音承载 接通问题 定位算法 机器学习
黄海鹏 赵旺飞
中国移动通信集团广东有限公司珠海分公司,广东珠海519000
国内会议
广州
中文
67-71
2019-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）