基于数据模型的机房空调系统制冷剂泄漏诊断研究
空调系统制冷剂泄漏故障常用诊断方法是利用经验规则进行判断,论文首先利用经验规则表挑选机器学习特征,然后分别利用xgboost算法和随机森林算法训练诊断模型,并对比两种算法模型精度以及模型的泛化能力.两种算法模型的测试精度均达99％以上,且模型泛化误差均小于0.01,克服了常规机器学习模型过拟合的问题,并能够区分不同程度故障,有利于进一步指导研究多种故障类型问题.
空调系统 制冷剂泄漏现象 故障诊断 xgboost算法 随机森林算法
徐廷喜 吴斌 黄小清 杜志敏 晋欣桥
上海市闵行区东川路800号,上海交通大学,邮编:200240
国内会议
上海
中文
583-586
2017-12-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）