农药活性分子蜜蜂毒性等级预测模型的构建
农药对非靶有益生物毒性问题日益引起人们的重视,蜂群崩溃综合症等生态问题也与农药使用密切相关,成为全球关注焦点.农药对蜜蜂的毒性问题,已成为制约农药特别是杀虫剂创制与应用的关键.本研究基于286个商品农药分子的蜜蜂毒性数据，所选农药分子的结构多样性由Tanimoto系数进行评价，采用分子指纹结合支持向量机、决策树、k-最近邻法和朴素贝叶斯法四种机器学习方法，构建农药分子对蜜蜂毒性等级分类预测模型，所得模型均通过内部交叉验证和外部独立测试集验证。其中，利用MACCS分子指纹结合支持向量机方法构建的分类模型最佳，对蜜蜂毒性测试集的整体预测准确度达84.4％，为新农药活性分子的蜜蜂毒性等级评价提供了一个可靠的预测模型。
农药活性分子 蜜蜂毒性 预测模型
肖克亚 程家高 李忠
华东理工大学药学院,上海市化学生物学重点实验室,上海 200237
国内会议
无锡
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667-668
2016-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）