基于灰信息的灰色GERT网络预测模型研究
本文构建了基于灰信息的灰色GERT(Graphical Evaluation Review Technique)网络预测模型,研究了基于灰信息的灰色GERT网络预测模型投资决策参量之间相关参数的函数关系及运算法则,利用极大熵参数配置解决灰色GERT网络转移概率的最优化问题.在此基础上将这种基于灰信息的灰色GERT网络预测模型应用到房地产业领域,发现了这种灰色GERT网络预测模型能够反应在房地产业中部门与部门之间、房地产业的部门与体外环境的部门之间发展的交互影响关系,得到了科学合理的量化结论.通过对比分析多个模型,得到灰色GERT网络预测模型对我国房地产业发展情况的预测更加合理.利用该模型对我国房地产近五年的测算表明,房地产业满足刚性需求者的比重在不断降低.利用该模型对我国未来走势房地产价格进行模拟和预测表明,房地产价格增速比较快.
房地产价格 灰色预测 图形评审网络 灰信息
王传会 公维凤
曲阜师范大学经济学院,山东 日照 276826
国内会议
武汉
中文
231-242
2016-04-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）