线性调频信号卡尔曼滤波频率估计研究
频率估计的精度一直是研究的热点.基于传统的传统的短时傅里叶变换(STFFT)的方法受步长和窗长的影响,频率估计误差大,特别是噪声存在的情况下,短时傅里叶变换将不再适用,.本文将提出一种基于卡尔曼滤波的频率估计方法,实验仿真表明这种算法具有很高的频率估计精度.基于宽线性在三相电力系统中的成熟应用以及良好的效果,本文将探索宽线性在水声矢量水听器上的应用.将宽线性与卡尔曼滤波相结合,可以带来更高精度的瞬时频率估计.
水声信号处理 线性调频信号 频率估计 卡尔曼滤波
彭盼盼 方世良 安良
东南大学水声信号处理教育部重点实验室,江苏南京210096
国内会议
哈尔滨
中文
287-288
2017-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）