计算机辅助检测和诊断系统鉴别甲状腺良恶性结节的价值研究
探讨计算机辅助检测和诊断(CAD)系统在甲状腺良、恶性结节鉴别中的应用价值.对185个甲状腺结节分别进行CAD系统评价和人工判读,按ATA指南将结节进行分级,以病理结果为金标准,构建受试者工作特征(ROC)曲线,分别计算曲线下面积(AUC),采用Z检验比较两种方法的AUC.结果表明:CAD系统能够有效鉴别甲状腺的良恶性结节,量化的灰阶参数和方便快捷的操作使其在临床应用方面拥有较好的前景。
甲状腺结节 鉴别诊断 计算机辅助检测 灰阶参数
巴黎 吴长君 刘千琪 田洁 李东旭 于立超
哈尔滨医科大学附属第一医院超声科 哈尔滨150001
国内会议
2018海峡两岸医药卫生交流与合作会议暨第十届海峡两岸超声医学高端论坛
厦门
中文
645-646
2018-05-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)