大数据时代钢铁企业的战略级信息应用
本文介绍了大数据时代众多概念中的核心技术,将其与钢铁企业的信息化建设现状相结合,论述钢铁企业如何构建高性能的BI体系.并以成本管理系统为例,举例说明决策支持系统在企业运营管理过程中的核心价值.成本管理系统是整个生产执行系统实现闭环控制的重要环节。在企业生产经营活动中，成本管理的作用是有组织地、系统地运用预测、计划、控制、核算、分析、考核等方法，对构成产品成本的各种因素及影响产品成本的各个经营环节实施管理，加强生产管理，达到分厂降低成本、降低消耗，提高产品产量和质量、实现班组核算考核和细化管理，以达到降低成本，提高经济效益的目的。由于实际生产数据来源于三级、四级系统，成本管理系统需要同多个系统做数据接口，便于数据采集，并保证数据的准确性。当成本管理数据积累到一定程度，或者企业通过其他途径，能够将行业内的标杆性成本数据也装载到企业的成本库中，就可以做横向、纵向的成本数据分析。可以根据多年的成本核算数据，来对当前的工序管理中的工艺流程、班组匹配进行优化。尤其是作业成本管理计算方法，剔除了对当前客户付款的成果产品中，不产生价值的作业环节，更加确保了这种分析的可信性。此时才真正体现出商业智能系统能够为企业带来的价值。未来钢铁行业在一些前沿技术的研究与应用上定会取得突破，包括物联网、云计算及云存储。将集团跨地域信息化系统进行重新整合与设计，构建企业私有云，形成云服务模式，打造数字化钢铁集团，实现跨地域的一体化管理，这是钢铁集团信息化建设的目标。信息技术的飞速发展，尤其是众多BI 技术的出现，为钢铁企业信息化的战略级应用提供了很好的解决方案。商务智能这种以统计学为理论基础的系统，势必在基础数据积累丰盈的钢铁厂，成为利润最大化的一把利器。
钢铁企业 运营管理 决策支持系统 商业智能体系
刘斓冰
冶金工业信息标准研究院,北京 100730
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1-7
2015-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）