PET-CT-Talairach图谱多模态脑影像配准算法设计与实现
PET影像由于自身组织分辨率较差,在脑神经系统疾病的检查中与标准脑图谱配准时,PET影像脑部特征位置点难以准确选择因而易造成较大误差.本文提出了以空间分辨率和密度分辨率均较好的CT影像为中介,通过PET-CT-标准图谱变换来实现PET脑影像与脑图谱的配准方法,弥补PET影像分辨率较差的局限性.首先利用CT影像实现脑组织自动提取、脑组织最小包围盒提取和中矢面的划定等配准预处理步骤;随后将得到的CT脑皮质标志点通过PET-CT脑影像互信息计算矩阵映射至PET影像中;最后由矛盾方程组计算空间仿射变换矩阵实现PET-Talairach脑图谱的自动配准.实验结果表明PET-CT-Talairach图谱多模态配准算法在与其他配准结果无明显差异的条件下,大大减少了人工干预和计算时间.
脑图谱 Talairach图谱 正电子发射型计算机断层扫描 配准算法
覃文军 路石洁 杨金柱 赵姝颖 赵大哲
东北大学信息科学与工程学院,沈阳 110819;东北大学医学影像计算教育部重点实验室,沈阳 110179 东北大学信息科学与工程学院,沈阳 110819
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2015-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）