基于改进隐马尔可夫模型的直升机螺旋桨性能预测及维护
螺旋桨是直升机机械的重要组成部分,维护难度大,因此对螺旋桨状态的监测是直升机正常运行的重要保证.本文针对隐马尔可夫模型计算开销过高的问题,提出一种新的基于隐马尔可夫模型的螺旋桨状态异常检测方法,利用螺旋桨运行状态具有的局部规律性,用改进的隐马尔可夫算法来构建螺旋桨正常行为模型,对螺旋桨性能的预测以及维护.利用无人机做螺旋桨状态监测实验,实验结果表明,提出的算法是有效的,得到非常满意的结果.
直升机 螺旋桨 状态监测 机械维护 隐马尔可夫模型
林坚海 吴黎明 荣快 陈琦
广东工业大学,广州 510006
国内会议
长春
中文
1-2
2017-06-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)