基于K-Means算法的电动汽车电池组故障诊断研究
随着电池等关键技术的发展,电动汽车市场保有量越来越大,因此确保电动汽车在充电、久置停车或运行过程中的安全性尤为重要.本文针对电动汽车电池组运行安全性问题,提出基于K-Means聚类分析算法的电动汽车在线安全性研究,通过对汽车内部电池包数据采集,实现在线对电动汽车电池包内电池信息预警,并将故障等级等报警信息及时反馈到汽车整车控制器.该方法具备较快的分析能力,能够迅速对汽车运行过程出现的故障进行预警,从而保证电动汽车的安全性.
电动汽车 电池组 故障诊断 K-Means算法
李晓宇 陈峥 申江卫 肖仁鑫 舒星
昆明理工大学交通工程学院,昆明650500
国内会议
长春
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2017-06-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）