基于多尺度多元素形态滤波的转子故障信号降噪方法研究

摘要：

针对转子系统不对中、不平衡等故障微弱振动信号信噪比低的问题，提出一种最小均方差原则下的多尺度多元素形态滤波(Multi-elements Morphological Filtering)方法。首先，变换结构元素尺度对故障信号进行多尺度滤波，计算处理后信号的叠加均值；然后利用多种结构元素对振动信号进行交叉结构元素滤波处理，对各结构元素多尺度滤波算法进行加权组合，在最小均方差原则下对权值进行优化，在最大限度保留信号有效成分的同时实现抑制脉冲干扰、削弱随机噪声，并消除统计偏倚现象。对仿真信号与转子试验台故障信号的降噪效果表明，该方法能够获得较高的信噪比及较低的均方差，且能保留信号中应有的有效成分。

关键词： 转子系统 故障诊断 信号降噪 形态滤波 最小均方差

作者: 施巨伟 段礼祥 张来斌

作者单位: 102249 中国石油大学(北京)机械与储运工程学院

会议类型: 国内会议

会议名称: 第九届全国设备与维修工程学术会议暨第十五届全国设备监测与诊断学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 513-517

在线出版日期: 2012-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）