分形方法在库区滑坡遥感影像解译中的应用

摘要：

为了提高滑坡遥感自动解译的精度和效率,本文运用分形方法分别计算分析库区滑坡发育区SPOT5多波段卫星影像数据及DEM数据的分形纹理,并与原始的SPOT5多波段数据及DEM数据组合,采用常用的最大似然法进行滑坡遥感解译,分析滑坡解译精度的变化.结果表明:与单纯利用原始的SPOT5多波段卫星影像数据进行分类相比,加入地形信息及分形纹理信息,可以突出和强化滑坡的空间结构信息,提高滑坡遥感解译的精度.

关键词： 库区滑坡 遥感影像 解译精度 分形方法

作者: 王志旺 李端有

作者单位: 长江科学院工程安全与灾害防治研究所,湖北武汉,430074;长江科学院水利部水工程安全与病害防治工程技术研究中心,湖北武汉,430010;国家大坝安全工程技术研究中心,湖北武汉,430010

会议类型: 国内会议

会议名称: 大坝技术及长效性能国际研讨会

会议地点: 郑州

会议语种:中文

页码: 307-310

在线出版日期: 2011-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）