会议专题

基于差分曲率的各项异性扩散图像降噪算法

针对图像去噪过程中存在边缘保持与噪声抑制之间的矛盾,本文提出一种改进的各项异性扩散图像降噪算法.算法将差分曲率引入各项异性扩散方程中,构造新的扩散系数函数.新的扩散系数函数可以较好的区分图像的边缘和平坦区域以及噪声,使算法可以更好的实现在去除噪声的同时保留图像细节的目的.实验结果表明,与其他降噪算法相比,本算法可以有效地去除高斯噪声和椒盐噪声,并提高图像的信噪比和峰值信噪比,实现了较好的图像降噪效果。

各项异性扩散图像 降噪算法 差分曲率 扩散系数函数 降噪效果

董婵婵 张权 郝慧艳 张芳 刘祎 孙未雅 桂志国

中北大学电子测试技术国家重点实验室,仪器科学与动态测试教育部重点实验室,太原030051

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全国射线数字成像与CT新技术研讨会

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134-141

2014-05-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)