水文序列重构相空间参数选择初探
本文重点研究了水文序列的混沌特性分析中,延滞时间和嵌入维数对重构相空间及其混沌特性的影响.以嫩江流域上游阿彦浅站和中游江桥站月均径流时间序列为研究对象,得出如下规律性结论:嫩江流域汛期为4个月,可以推断径流相关序列长度为4～5个月,延滞时间τ=3或4为合理选择;借鉴月雨量时间序列可预报性实验结果,嫩江流域径流序列嵌入维数m的G-P法计算结果有其合理性,即嵌入维数取值不应大于7;嫩江流域适合的重构相空间参数及混沌特征指标应为:延滞时间τ=3～4、嵌入维数m=6～7、最大Layapunov指数λ1=0.24～0.32.
水文序列 混沌特性 重构相空间 延滞时间 嵌入维数 可预报性
李鸿雁 姜珊 王玉新
吉林大学环境与资源学院 长春 130026
国内会议
哈尔滨
中文
437-441
2010-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）