基于预测误差的用水预测模型选择方法研究
时间序列法是用水量预测的常用方法,其中预测模型的选择是提高预测精度的关键.针对目前以拟合精度作为模型选择标准的方法,提出了以预测值的置信区间最小为标准选择预测模型的方法.以山西省运城市工业用水量资料为例,分析给出了幂函数、S函数、直线、指数函数、二次和三次抛物线等6个模型95％置信水平下5年和10年两种预测期的预测区间,均以幂函数预测精度最高;对该系列近5年的用水量进行了预测,预测误差也以幂函数最小.表明以预测区间最小选择用水预测模型的方法是合理、可靠的.
城市用水量 模型选择 预测误差 时间序列法
王媛 冯骞
河海大学环境学院,江苏省南京市西康路1号,南京210098
国内会议
昆明
中文
579-584
2010-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）