大宝山矿区所在流域的重金属监测点优化与污染源识别

摘要：

矿区重金属污染已成为严重的环境问题之一.本文利用主成份分析方法对大宝山所在的翁源流域26个监测点重金属进行了优化与分析,结果表明:在不影响监测质量的情况下,26个水质监测点可以优化为6个,节省了大量的人力与财力;同时对污染源进行了一定程度的识别,发现Pb、Zn、Ni、Cd、Cu来自同一污染源,而Fe、As、Mn、Cr分别来自不同的污染源,对污染源实地勘察有一定的参考价值.

关键词： 水质监测 重金属 污染源识别 矿区尾矿库

作者: 吴梓昊 陈建耀 方晶云

作者单位: 中山大学,环境科学与工程学院,广州,510275 广东省环境污染控制与修复技术重点实验室(中山大学),广州,510275

会议类型: 国内会议

会议名称: 2014中国环境科学学会学术年会

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 1-9

在线出版日期: 2014-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）