基于遗传算法和支持向量机的地震属性优选方法研究
在基于多属性的储层预测中,为了从地震数据中获得尽可能多的信息,往往提取大量地震属性,而由于实际应用的需要,要从这些属性中优选出对储层预测有利的属性.本文研究了结合遗传算法和支持向量机算法进行属性优选,把随机选取的属性子集的交叉验证支持向量回归机预测准确率作为遗传算法的适应度函数.对仿真数据进行实验,表明本方法可以有效地优选出有效属性.
地震勘探 属性优选法 遗传算法 支持向量机
赵龙飞 宋建国 李哲 程亮
中国石油大学(华东)地球科学与技术学院 青岛 266580
国内会议
北京
中文
1078-1078
2014-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）