基于分步傅里叶法的最小二乘偏移方法研究
本文以分步傅里叶方法(SSF)为基础,基于叠前数据,推导并实现了最小二乘分步傅里叶偏移算法,并通过点乘测试证明方法的正确性,然后将算法用于凹陷和盐丘模型进行偏移试算,以测试本文方法对复杂地质构造成像的能力,并同常规的分步傅里叶偏移算法进行成像效果对比,证实最小二乘算法的优越性. 通过数值试算，可以发现，本文提出的最小二乘分步傅里叶偏移方法的成像结果明显优于常规分步傅里叶偏移:(1)分辨率得到了改善，对于中深层地层的分辨率改善最为明显;(2)中深部地层的地震能量得到补偿后更均衡，突显深层局部构造，对中深部构造成像具有一定的保幅性。 最小二乘分步傅里叶偏移相对于Kirchhoff等射线类最小二乘偏移，成像精度更高，而相对于双程波最小二乘偏移(LSRTM)，成像效率更高，迭代收敛速度更快。因此，最小二乘分步傅里叶偏移方法兼顾计算效率和成像精度。
地震勘探 数据处理 最小二乘偏移 分步傅里叶法 计算效率 成像精度
高国超 李振春 黄建平 步长城
中国石油大学(华东) 青岛 266580 胜利油田物探研究院 东营 257022
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2014-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）