基于多蚁群协作的遥感图像特征提取方法

摘要：

本文提出了一种基于多蚁群协作的遥感图像特征提取方法.首先建立遥感图像的多分辨率表示,并在不同分辨率图像上释放蚁群.低分辨率图像上的蚁群以相位一致性作为启发信息,高分辨率图像中的蚁群以梯度强度作为启发信息,两个蚁群通过共享的信息素矩阵实现协作,完成图像特征的检测.最后根据信息素矩阵提取图像特征.该方法具有群智能算法特有的并行性,因而运算效率较高;由于在不同分辨率上引入了多种启发信息,算法表现出更强的智能性.

关键词： 遥感图像 特征提取法 多蚁群协作方式 算法优化

作者: 张志龙 杨卫平 李吉成

作者单位: 国防科技大学电子科学与工程学院ATR重点实验室,湖南长沙 410073

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二届高分辨率对地观测学术年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 1-10

在线出版日期: 2013-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）