面向语义场景理解的高分辨率遥感图像变化分析

摘要：

为适应高分辨率遥感图像应用需求,本文提出了一种面向语义场景理解的高分辨率遥感图像变化分析方法.首先,从图像语义目标的视觉表征出发,分析高分辨率遥感图像语义信息表征方法,并以复杂场景语义理解为目的,基于图模型理论构建典型地物目标对象语义关系网;其次,基于半监督学习方法,充分利用少量已标注样本和大量未标注样本,在语义信息主动传递的基础上实现复杂场景下目标语义标注;最后,面向认知理解,通过目标物理层变化信息与语义层次变化信息结合,实现对变化信息的语义层精细化解译,提升高分辨率遥感图像变化分析的应用价值.多个高分辨率遥感实验数据集上的实验分析验证了本文所提出的变化分析方法的有效性和应用前景.

关键词： 高分辨率遥感图像 信息处理技术 变化特征 分析方法 语义场景

作者: 陈克明 周志鑫 郭建恩 张道兵 孙显

作者单位: 中国科学院 空间信息处理与应用系统技术重点实验室 北京 100190;中国科学院 电子学研究所 北京 100190;北京遥感信息研究所 北京 100192 北京遥感信息研究所 北京 100192 中国科学院 空间信息处理与应用系统技术重点实验室 北京 100190;中国科学院 电子学研究所 北京 100190

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二届高分辨率对地观测学术年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 1-12

在线出版日期: 2013-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）