一次PM2.5过程及其主要成分的同化试验
依托大气化学模式WRF-Chem建立3D_Var变分同化系统,利用此系统对美国西部地区一次PM2.5化学污染过程的PM2.5总量及其主要成分(黑碳、有机碳、硝酸盐、硫酸盐)进行同化试验,并与未同化结果和实况进行区域、单站及时间序列的对比.结果表明:此系统具有较好的同化效果,同化试验结果与实况更加接近,站点分布及演变趋势吻合较好;任取三个站点进行单点时间序列演变和散点图分析,同化后相关系数有所增加,均在0.85以上,在所选三个站点中相关系数最大达到0.95,均方根误差都有明显减小;数值模拟没有模拟出的大值中心经同化后能再现出来;模式模拟低浓度值PM2.5的演变趋势及数值要好于高浓度值;随着模式的运行,同化前期效果最好,同化中期和后期结果与实况偏差有所增加;模式还存在系统偏差及奇点问题,这些是模式需要改进的地方.
细微颗粒 污染过程 主成分分析 同化试验
刘汉卫 臧增亮 潘晓滨 首俊明 李大磊
63810部队,文昌571300 解放军理工大学气象海洋学院,南京211101
国内会议
南京
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1-14
2013-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）