基于新阈值函数的小波去噪方法研究
小波阈值去噪是信号处理中的一种重要去噪方法,本文针对信号在获取和传输的过程中容易受到噪声干扰的问题,结合软、硬阈值函数的特点,构造了连续的阈值函数.新的阈值函数对估计小波系数与分解后的小波系数做了曲线处理,有效地抑制了去噪算法在信号奇异点附近的伪吉布斯现象,缓解了软阈值函数存在恒定偏差以及硬阈值函数不连续的问题.仿真结果表明,采用了新阈值函数进行去噪后的信号与原始信号的曲线更为逼近,而且在信噪比增益和最小均方误差意义上均优于传统的软硬阈值方法.
wavelet threshold denoising Threshold function SNR MSE
张蜜蜜 刘艳秋
沈阳工业大学,理学院,沈阳,110870 沈阳工业大学,研究生学院,沈阳,110870
国内会议
深圳
中文
258-261
2009-11-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)