一个基于文摘/位置的加权评价算法

摘要：

　　针对一般元搜索引擎返回的信息相关性差，与用户最相关的信息不一定排列在前面，本文提出了一个基于文摘/位置的加权排序算法：把各个搜索引擎返回查询结果的相关度进行重新处理，最后按新的相关度进行排序。这种方法既有效利用了各个返回记录在独立搜索引擎的位置和文摘内容，又综合了所有搜索引擎的检索评价进行排列。

关键词： 元搜索引擎 加权评价 排序算法 信息处理

作者: Liang Shunpan 梁顺攀

作者单位: The Institute of Engineering and Information Science of YanShan Unversity,Qinghuangdao 066004 燕山大学信息科学与工程学院,秦皇岛,066004

会议类型: 国内会议

会议名称: 第17届全国计算机新科技与计算机教育学术大会

会议地点: 厦门

会议语种:中文

页码: 179-184

在线出版日期: 2006-07-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）