应用人工神经网络方法预测地高辛血药浓度
目的：探讨采用人工神经网络(ANN)预测地高辛血药浓度的效果和特点。方法：回顾性收集口服地高辛患者的临床资料，其中84例为建模数据集，10例为验证数据集。采用反向传播人工神经网络法预测地高辛血药浓度，并与NONMEM法预测结果进行比较，计算影响血药浓度各因素的平均影响值(MIV)并排序。结果：人工神经网络和NONMEM法预测地高辛浓度值与测定值的相关性分别为0.851及0.946，各因素中患者血清肌酐、体重、年龄较其他因素MIV值大。结论：ANN法可较好地处理各因素间复杂的关系，预测血药浓度。
人工神经网络方法 地高辛 血药浓度 非线性混合效应模型
陈荣 夏宗玲
常州市第一人民医院,常州 213003
国内会议
常州
中文
26-28
2011-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）