基于四阶张量模型的纤维跟踪算法改进研究

摘要：

　　基于扩散加权磁共振成像(DW-MRI)的脑白质纤维跟踪技术是目前活体获取脑神经微结构信息的重要手段。它可以帮助医学工作者进行精神类疾病的研究与治疗。本文对纤维跟踪算法进行了研究。在对StreamLine纤维跟踪算法进行了分析和讨论后，针对其存在噪音的问题，利用纤维连续的特征对其进行了简单的改进。而后，本文针对纤维跟踪在遇到交叉时难以处理的情况，提出了基于高阶HARDI模型进行纤维跟踪的方法，很好的解决了纤维交叉这一问题。

关键词： 四阶张量模型 纤维跟踪算法 纤维交叉 图像处理 核磁共振成像

作者: 周海波 邵开来 张俊琪 李蓉 李悄然 倪开丰 方圆

作者单位: 浙江工业大学 信息工程学院,杭州 310023 浙江工业大学 国际学院，杭州 310023

会议类型: 国内会议

会议名称: 2011年中国自动化学会华东六省一市学术年会

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 700-702

在线出版日期: 2011-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）