用神经网络方法研究经典中药方剂初探
以87个中药方剂为基础，建立本研究的数据库，其包括44种单味药和82种不同的功能，尝试用神经网络方法来发现中医方剂中的内在规律。所用数据采掘模型的算法是ADALINE网络和最小二乘法，44种单味药的编码作为输入数据，82种功能作为输出数据，神经网络经过学习培训后建立了一个权重矩阵，对权重矩阵进行分析，得到全部单味药的功能，其中65种功能符合中医学理论，正确率79％，同时发现在中医方剂中常用的13个药对并阐明其功能，还对测试套8个方剂作出功能预测。说明用神经网络这一数据采掘方法，可以对经典中药方剂的科学性有所诠释。用现代科学技术手段来证实古老的中医药的科学性，有利于中医药走向世界。
神经网络 中药方剂 单味药和 药对 功能预测
董谋志 杨显荣 包贞贞
香港浸会大学中医药研究所 中国中医科学院广安门医院
国内会议
珠海
中文
158-160
2008-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）