基于多支持向量回归机的传感器非线性校正方法及应用
曲线拟合是传感器非线性校正的重要方法，但对于输出特性具有明显分段性、各段特性差异较大的传感器，采用单一模型难以取得满意的拟合结果。提出基于多支持向量回归机(MSVR)的曲线拟合方法，将输入样本空间分割成多个子空间，为每一子空间建立一个支持向量回归机(SVR)来映射该局部空间的非线性关系，合成各SVR的输出即为传感器全量程输出特性。将所提出的方法用于热偶规真空传感器输出特性拟合，仿真结果表明了该方法的有效性。
多支持向量回归机 样本空间分割 非线性校正
高嵩 唐耀庚 李兰君
南华大学电气工程学院 湖南,衡阳 421001
国内会议
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349-353
2010-12-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）