遥感图像混合谱解混的新方法
针对遥感图像混合谱解混问题，本文介绍了一种新的基于非负矩阵分解的谱数据解混方法，目的在于获取端元谱及其相应的丰度信息。传统的谱解混算法具有一定的局限性，而实际问题中观测的混合谱数据集及其丰度都是非负的，因此我们利用非负矩阵分解的方法来解决这个问题。通过引入信号的稀疏性度量，并作为非负矩阵分解的约束，这样能充分利用遥感数据丰度的稀疏特性。仿真中，测试了真实的AVIRIs数据集，结果表明提出的稀疏非负矩阵分解算法能有效实现混合谱解混问题。
遥感图像 谱解混 稀疏性
蒋霈霖
湖北大田化工股份有限公司 434001
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466-469
2010-12-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）