网络入侵检测系统中改进均值聚类算法的设计与实现

摘要：

随着计算机技术的发展,网络安全成为人们日益关心的重要问题,针对网络入侵检测系统的发展现状,设计了一种应用改进均值聚类算法的异常入侵检测模型。通过研究传统均值聚类算法的优点和缺点,文中提出了一种新的改进聚类算法。实验证明,把改进后的算法应用于网络入侵检测系统中,可以大幅度提高数据分类的准确性和检测效率。经过仿真实验,该算法实现预期效果,具有高检测率和高效率。

关键词： 网络入侵 检测系统 均值聚类算法 中心点轮换法 仿真实验

作者: 李天

作者单位: 华北电力大学 计算机科学与技术学院,河北 保定 071003

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国计算机用户协会网络应用分会2009年网络新技术与应用年会

会议地点: 厦门

会议语种:中文

页码: 6-7,27

在线出版日期: 2009-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）